NVIDA colabora con la Uni de Stanford para mejorar el diseño de las gafas

Las gafas de RV/RA/MR son cada vez más sofisticadas, y casi todos los meses aparecen nuevos dispositivos de alta calidad montados en la cabeza.

Uno de los obstáculos de adopción más notables es el factor de forma y el peso de las gafas. Muchos casos de uso del hardware Realidad Extendida, ya sean las gafas inteligentes de Realidad Aumentada o un casco de RV, requieren que los trabajadores quieran llevar un casco durante largos periodos de tiempo, y los productos pesados pueden obstaculizar esta adopción.

El éxito de la adopción puede depender del peso y el diseño de las gafas de Realidad Extendida, entre otros factores. A medida que avanza la tecnología, los dispositivos que se montan en la cabeza son cada vez más ligeros, lo que mejora la usabilidad general.

NVIDIA está intentando resolver los obstáculos del factor de forma. La empresa ha colaborado recientemente con el Stanford Computational Imaging Group, dirigido por el profesor Gordon Wetzstein, para crear dispositivos de Realidad Extendida más pequeños y ligeros.

NVIDIA señala que los diseños actuales de las gafas de Realidad Extendida se basan en pesadas ópticas, pantallas y correas para la cabeza, que crean un volumen intrusivo y una barrera social que frena el avance de la colaboración y el uso de la Realidad Extendida en el lugar de trabajo. La empresa señala que los equipos de investigación de NVIDIA han estado muy ocupados trabajando para resolver estos obstáculos basados en el hardware durante los últimos años mediante el desarrollo de prototipos de dispositivos más pequeños.

La investigación de NVIDIA está llevando a la empresa a crear un par de prototipos de gafas de Realidad Extendida, que eliminan la necesidad de dispositivos de mayor tamaño, como ocurre con muchas gafas de RV, acercando las opciones de diseño a las gafas inteligentes de RA, pero con mayor potencia de cálculo y visualización. NVIDIA y el equipo de Stanford están aprovechando las pantallas holográficas cercanas al ojo, lo que permite a la empresa crear un dispositivo que muestra contenidos de RV en lentes de 2,5 mm de grosor. 

Además, el equipo está aprovechando la IA para mejorar su sistema de visualización de Realidad Extendida con el fin de garantizar el éxito en sus objetivos de diseño. Aprovechando un algoritmo de IA, NVIDIA es capaz de mejorar el rendimiento de las lentes ligeras eliminando la cantidad de fuentes de luz que interfieren. Según NVIDIA, su integración de IA hace “factibles las pantallas holográficas prácticas” al reducir el tamaño de los componentes, lo que, según la empresa, supera las expectativas tradicionales.

NVIDIA se compromete con el futuro de la Realidad Extendida empresarial

“El futuro de las industrias pesadas comienza con un gemelo digital”, declaró Jensen Huang, CEO de NVIDIA. Explicó que las plataformas de gemelo digital e IA de NVIDIA se unen para allanar el camino a la próxima generación de flujos de trabajo industriales, como ayudar a los robots a navegar y comprender los entornos de las fábricas mediante simulaciones virtuales.

Durante el discurso inaugural de la GTC de NVIDIA, Huang presentó los últimos desarrollos de la empresa, como genAI y las herramientas robóticas. También destacó a los socios de NVIDIA que están trabajando para hacer avanzar las soluciones de Realidad Extendida/computación espacial en el lugar de trabajo utilizando la plataforma NVIDIA Omniverse: socios como Siemens, Microsoft, AWS y Wistron fueron presentados en el evento.

NVIDIA está adaptando la plataforma Omniverse a sus socios industriales suministrando API basadas en la nube que permiten a los clientes utilizar flujos de trabajo de gemelos digitales. Huang subrayó que “todo lo que se fabrique tendrá gemelos digitales”. Omniverse sirve como sistema operativo para “crear y manejar gemelos digitales físicamente realistas”, que los clientes pueden emplear para procesos de diseño, flujos de trabajo de automatización o incluso soluciones de predicción meteorológica.

Huang también reveló que Omniverse de NVIDIA ya es accesible en las Vision Pro de Apple. NVIDIA ha introducido las API Omniverse Cloud, que permiten a los usuarios de Apple Vision Pro personalizar y distribuir tipos de archivo OpenUSD de alta calidad en dispositivos móviles sin comprometer la calidad del contenido o el rendimiento, gracias a los procesos de computación compensados en la nube.