Greg Jones, Director de Desarrollo de Negocio Global de Realidad Extendida y Director de Producto de NVIDIA habla sobre las recientes soluciones e innovaciones de IA de la GTC en Nvidia Omniverse

La semana pasada, la GTC de NVIDIA dejó boquiabiertas a las audiencias con una nueva IA, un software de computación espacial y hardware. La empresa líder en computación pretende ampliar la tecnología emergente para impulsar los flujos de trabajo industriales y empresariales.

Durante el evento, NVIDIA hizo una demostración de CloudXR, que permite a los dispositivos autónomos transmitir contenidos de Realidad Aumentada/RV/RM listos para la empresa, como gemelos digitales, a dispositivos informáticos menos potentes como un Quest o un smartphone.

En la sala de exposiciones, NVIDIA mostró cómo BAC utiliza su plataforma CloudXR con Autodesk VRED para diseñar coches personalizados y únicos para el cliente, y cómo sus sistemas de IA impulsan Maxine, un servicio de videollamada inmersiva y una plataforma de desarrollo para potenciar el compromiso en entornos de trabajo híbridos. 

Greg Jones, Director de Desarrollo de Negocio Global de Realidad Extendida de NVIDIA y Jefe de Producto de la Plataforma de Desarrolladores Maxine, habló con Metaverse News durante la GTC 2024 para destacar cómo NVIDIA planea ampliar las soluciones de computación espacial para el lugar de trabajo.

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NVIDIA Omniverse creará flujos de trabajo 3D accesibles 

La solución CloudXR de NVIDIA permite a los diseñadores de coches de BAC compartir visualizaciones de un prototipo de coche como una experiencia de Realidad Aumentada accesible a través de dispositivos como un iPad de Apple, mostrando un renderizado 3D VRED de Autodesk que un cliente o diseñador puede actualizar en tiempo real.  

Jones añadió: 

Estamos reutilizando VRED hasta cierto punto; en lugar de una revisión del diseño sólo con ingenieros in situ, estamos poniendo una versión CloudXR, y un cliente puede hacer una revisión del diseño en casa. – Utilizamos el conjunto de datos completo, así que tenemos que ejecutarlo en la nube. No puede ejecutarse sólo en un iPad porque los conjuntos de datos son grandes. Los renderizados requieren una tonelada de potencia informática.  

Además, Jones señaló que los servicios de streaming pueden aumentar la accesibilidad a herramientas como VRED introduciendo grandes modelos lingüísticos y comandos de voz. Por lo tanto, un usuario que no entienda la sofisticada interfaz de usuario y las operaciones de VRED puede alterar la renderización de Realidad Aumentada de un producto, como el coche BAC, sin necesidad de profundos conocimientos de software: “no tienes que utilizar la interfaz, es manos libres, es sólo voz”. 

Jones también añadió  

Construimos experiencias de IA justo antes de que aparecieran los grandes modelos de lenguaje, y era un proceso relativamente complejo. Después aparecieron los modelos de lenguaje de gran tamaño, y los procesos se simplificaron enormemente. Se trata de una tecnología que ya está aquí, y todo el mundo puede utilizarla.  

Jones expresó que es “fenomenal” cómo los LLM han aparecido en el último año y son “relativamente sencillos para que los desarrolladores los introduzcan en sus sistemas”. 

Democratizar la Realidad Extendida Empresarial 

“Democratizar la RV no consiste sólo en comprar gafas a todo el mundo”, señaló Jones.  

Jones señaló: 

Cuando empezamos a transmitir RV de alto rendimiento a las gafas autónomas. Pensamos que era una forma estupenda de democratizar la RV. Ahora, un Oculus Quest, que no podía computar este modelo [Omniverso], ahora puede computar este modelo transmitiéndolo desde la nube, y eso es genial. Pensamos que era un gran primer paso. Ahora nos damos cuenta de que en los ámbitos de la fabricación y la empresa, el software es en realidad bastante complejo de utilizar para los trabajadores. 

Jones también explicó cómo, aunque el hardware es cada vez más sofisticado, la comprensión humana de la tecnología sigue siendo un obstáculo: “les das unas gafas, se las ponen y dicen: ahora no tengo ni idea de qué hacer con esto, así que hacer que esta experiencia sea lo más sencilla posible para entrar en ella y hacer un trabajo funcional con ella es realmente hacia donde estamos dirigiendo esto.” 

Aprovechar la IA y la Realidad Extendida para las videoconferencias 

En la sala de exposiciones de la GTC, y junto a su demostración de BAC, NVIDIA mostraba su solución Maxine, un servicio de videoconferencia que aprovecha los datos espaciales, la IA y el seguimiento ocular para crear avatares y fondos 3D empresariales sencillos para videoconferencias. 

Las soluciones crean digitalizaciones RT3D de una persona que llama, y utilizando la IA y el seguimiento ocular, la imagen 3D se correlaciona con la dirección a la que mira el usuario, impulsando así el compromiso y la interacción.  

Jones explicó que las soluciones Maxine surgieron a raíz de una creciente demanda de soluciones de videoconferencia en entornos de trabajo híbridos; incluso después del cierre con la vuelta a la oficina, “cada vez vemos más soluciones de videoconferencia”. 

añadió Jones: 

Pensábamos lo que supondrías: un descenso tras los cierres patronales. En realidad está aumentando porque la gente quiere un lugar de trabajo flexible. Uno de los problemas de la videoconferencia es que pone a la gente a distancia; es como si estuviera viendo una película. No estoy en la escena con la persona con la que no estoy interactuando.  

Según Jones, Maxine toma un flujo de vídeo 2D y lo eleva a 3D, “permitiendo que la gente tenga un compromiso más profundo con esa persona a través de la videoconferencia”. 

Al igual que CloudXR, NVIDIA anima a los desarrolladores a adoptar el servicio Maxine para integrarlo en aplicaciones preexistentes, un reto fundamental en la distribución de soluciones tecnológicas emergentes. “Afortunadamente, Nvidia juega a muy largo plazo, así que superaremos esos obstáculos y esta tecnología se extenderá. Sólo se trata de priorizar”, remarcó Jones.